微软狂砸10亿美元押注OpenAI,欲抢夺人工智能皇冠上的明珠?

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物理学家霍金,微软创始人比尔盖茨和硅谷“钢铁侠”埃隆马斯克是“人工智能威胁论”最着名的三位倡导者。然而,就在微软刚刚获得全球技术的头把交椅之后,它对人工智能的态度已经转了180度。随着一鸣惊人的降落,已经变得平静的人工智能河流和湖泊已经复活。

最近,微软正式宣布将投资10亿美元在由Elon Musk创立的AIAI研究所OpenAI,两家公司将联合开发新的Azure AI超级计算技术。 OpenAI还将在Azure上运行自己的服务,以进一步推进通用人工智能(AGI)的研究。

此外,微软将成为OpenAI新商业AI技术的首选合作伙伴。

OpenAI是一家成立于2015年的非营利组织。其创始人包括特斯拉首席执行官马斯克和投资人彼得蒂尔。最初的目的是“确保通用人工智能能够使全人类受益”。

在一般人工智能研究方面,OpenAI确实取得了很好的成果。例如,OpenAI的人工智能系统击败了DOTA2的世界冠军团队OG,这相当于游戏领域“AlphaGo”。

它是“理想的”还是“想象的”?

AI冠的珍珠不好看

术语“一般人工智能(AGI)”可以追溯到1987年,当时人工智能最初被认为基本上是当前的AGI。早期的研究人员认为AGI(当时的人工智能)比实际更接近现实。

一直以来,AGI一直被业界视为AI王冠上的一颗明珠。尽管这是未来人工智能的必然趋势,但由于缺乏技术,这一情况长期以来尚未实现。

与AGI相比,目前的人工智能只能称为“窄区人工智能(ANI)”,它使用算法解决窄边问题,使AI能够在自动驾驶,翻译,医疗,保险等领域展开竞争。但是,由于被锁定在规定的知识中,AI仍然无法跨域执行操作。

今天的AI主要用于定制解决方案,大多数人工智能系统都是基于单一类型构建的,例如图片或声音数据。大多数AI系统仅用于解决特定问题,许多系统针对单个数据集进行了优化。

AGI比ANI更高。它可以建立不同领域之间的关系,解决跨领域的复杂任务,并更接近整个大脑。因此,在许多从业者眼中,AGI是人类的未来。唯一的出路。

由于深度学习在很大程度上依赖于数据堆叠,因此基本上是统计方法来提高预测的准确性,即使这种逻辑被推演到极端,AGI也不足以产生AGI。深度学习只是一般AI的一种解决方案。该组件是唯一的。

《奇点临近》的作者Ray Kuzwell说,直到2029年,人类发生AGI的可能性超过50%。

但是,业界也质疑AGI的概念。卡内基梅隆大学计算机学院教授,图灵奖获得者Raj Reddy表示,有些人认为只有普通的人工智能才能解决一些常识问题。

事实上,根本没有通用的人工智能,所有智能都应用于特定的智能领域。在未来,人工智能可以完成人类不能做的事情吗?这不仅仅是一般的人工智能,而是超级智能。

微软扩大了云计算竞争护城河

买卖两种不同的头脑

在许多人看来,微软对OpenAI的投资可以通过其在AI领域的优势改进其现有的Azure平台,并帮助OpenAI更好地实现商业化。众所周知,这家全球科技巨头正在不断升级“云”。

微软最新的财务报告显示,第四季度收入为331.7亿美元,包括Azure云计算业务在内的智能云收入为114亿美元,同比增长19%,Azure收入同比增长64%。包括Windows业务在内的个人计算业务收入为113亿美元,同比增长4%。

请注意,这是微软智能云收入首次超过个人计算业务的收入。

AI帮助它继续扩展Microsoft Cloud的竞争动机。在此投资之后,微软将成为OpenAI的独家云提供商。 OpenAI还将与微软合作开发Azure AI超级计算技术,并授权微软将其部分技术用于业务。并将其出售给合作伙伴。

正如纳德拉所说:“人工智能是这个时代最具变革性的技术之一,有可能解决世界上最紧迫的挑战。

通过将OpenAI的突破性技术与新的Azure AI高性能计算技术相结合,我们的目标是实现人工智能的民主化,同时保持人工智能安全,以便每个人都能从中受益。

但OpenAI面临着需要大量数据支持的AI模型。许多昂贵的计算能力也促使OpenAI在今年早些时候成立了一家新的营利性公司,以帮助支付工作费用。显然这是一个下降。

根据OpenAI开发的GPT-2,这种语言模型已经成为业界耸人听闻的研究。它可以完成阅读任务,常识推理,文本预测,文章摘要等任务的AI模型,扫描主要的语言建模任务。

整个模型有15亿个参数,培训有800万个网页和256个TPU v3,每小时花费2,048美元。

虽然它没有达到DeepMind和AlphaGo的水平,但它可以完成多个任务,如文本生成,回答问题,摘要摘要,机器翻译等。有时效果甚至比特殊文本生成/问题/摘要摘要模型更好。

这也可能是吸引微软投资,为未来竞争投资更多“基础平台”的核心原因。因此,OpenAI更渴望拥有一个可以为其持续开发提供强大财务支持的合作者,而微软是目前最好的选择。

而微软为OpenAI注资,可以在不偏离初衷的情况下继续推动普通人工智能的发展速度。

从业务角度来看,微软投资OpenAI将AZure注入人工智能的概念,这不仅提高了品牌价值,而且还提升了与Google Brain和TensorFlow竞争的能力。 OpenAI获得了10亿美元的计算成本和营销费用。减轻了研究和开发的迫切需要。

根据CCS Insight的调查,谷歌是人工智能领域的领导者,领先于微软和苹果。 OpenAI for Microsoft的含义与DeepMind到Google的含义相同。至于未来的OpenAI可以帮助微软在与亚马逊,谷歌和其他巨头的对抗中发挥作用,它仍然值得期待。

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物理学家霍金,微软创始人比尔盖茨和硅谷“钢铁侠”埃隆马斯克是“人工智能威胁论”最着名的三位倡导者。然而,就在微软刚刚获得全球技术的头把交椅之后,它对人工智能的态度已经转了180度。随着一鸣惊人的降落,已经变得平静的人工智能河流和湖泊已经复活。

最近,微软正式宣布将投资10亿美元在由Elon Musk创立的AIAI研究所OpenAI,两家公司将联合开发新的Azure AI超级计算技术。 OpenAI还将在Azure上运行自己的服务,以进一步推进通用人工智能(AGI)的研究。

此外,微软将成为OpenAI新商业AI技术的首选合作伙伴。

OpenAI是一家成立于2015年的非营利组织。其创始人包括特斯拉首席执行官马斯克和投资人彼得蒂尔。最初的目的是“确保通用人工智能能够使全人类受益”。

在一般人工智能研究方面,OpenAI确实取得了很好的成果。例如,OpenAI的人工智能系统击败了DOTA2的世界冠军团队OG,这相当于游戏领域“AlphaGo”。

它是“理想的”还是“想象的”?

AI冠的珍珠不好看

术语“一般人工智能(AGI)”可以追溯到1987年,当时人工智能最初被认为基本上是当前的AGI。早期的研究人员认为AGI(当时的人工智能)比实际更接近现实。

一直以来,AGI一直被业界视为AI王冠上的一颗明珠。尽管这是未来人工智能的必然趋势,但由于缺乏技术,这一情况长期以来尚未实现。

与AGI相比,目前的人工智能只能称为“窄区人工智能(ANI)”,它使用算法解决窄边问题,使AI能够在自动驾驶,翻译,医疗,保险等领域展开竞争。但是,由于被锁定在规定的知识中,AI仍然无法跨域执行操作。

今天的AI主要用于定制解决方案,大多数人工智能系统都是基于单一类型构建的,例如图片或声音数据。大多数AI系统仅用于解决特定问题,许多系统针对单个数据集进行了优化。

AGI比ANI更高。它可以建立不同领域之间的关系,解决跨领域的复杂任务,并更接近整个大脑。因此,在许多从业者眼中,AGI是人类的未来。唯一的出路。

由于深度学习在很大程度上依赖于数据堆叠,因此基本上是统计方法来提高预测的准确性,即使这种逻辑被推演到极端,AGI也不足以产生AGI。深度学习只是一般AI的一种解决方案。该组件是唯一的。

《奇点临近》的作者Ray Kuzwell说,直到2029年,人类发生AGI的可能性超过50%。

但是,业界也质疑AGI的概念。卡内基梅隆大学计算机学院教授,图灵奖获得者Raj Reddy表示,有些人认为只有普通的人工智能才能解决一些常识问题。

事实上,根本没有通用的人工智能,所有智能都应用于特定的智能领域。在未来,人工智能可以完成人类不能做的事情吗?这不仅仅是一般的人工智能,而是超级智能。

微软扩大了云计算竞争护城河

买卖两种不同的头脑

在许多人看来,微软对OpenAI的投资可以通过其在AI领域的优势改进其现有的Azure平台,并帮助OpenAI更好地实现商业化。众所周知,这家全球科技巨头正在不断升级“云”。

微软最新的财务报告显示,第四季度收入为331.7亿美元,包括Azure云计算业务在内的智能云收入为114亿美元,同比增长19%,Azure收入同比增长64%。包括Windows业务在内的个人计算业务收入为113亿美元,同比增长4%。

请注意,这是微软智能云收入首次超过个人计算业务的收入。

AI帮助它继续扩展Microsoft Cloud的竞争动机。在此投资之后,微软将成为OpenAI的独家云提供商。 OpenAI还将与微软合作开发Azure AI超级计算技术,并授权微软将其部分技术用于业务。并将其出售给合作伙伴。

正如纳德拉所说:“人工智能是这个时代最具变革性的技术之一,有可能解决世界上最紧迫的挑战。

通过将OpenAI的突破性技术与新的Azure AI高性能计算技术相结合,我们的目标是实现人工智能的民主化,同时保持人工智能安全,以便每个人都能从中受益。

但OpenAI面临着需要大量数据支持的AI模型。许多昂贵的计算能力也促使OpenAI在今年早些时候成立了一家新的营利性公司,以帮助支付工作费用。显然这是一个下降。

根据OpenAI开发的GPT-2,这种语言模型已经成为业界耸人听闻的研究。它可以完成阅读任务,常识推理,文本预测,文章摘要等任务的AI模型,扫描主要的语言建模任务。

整个模型有15亿个参数,培训有800万个网页和256个TPU v3,每小时花费2,048美元。

虽然它没有达到DeepMind和AlphaGo的水平,但它可以完成多个任务,如文本生成,回答问题,摘要摘要,机器翻译等。有时效果甚至比特殊文本生成/问题/摘要摘要模型更好。

这也可能是吸引微软投资,为未来竞争投资更多“基础平台”的核心原因。因此,OpenAI更渴望拥有一个可以为其持续开发提供强大财务支持的合作者,而微软是目前最好的选择。

而微软为OpenAI注资,可以在不偏离初衷的情况下继续推动普通人工智能的发展速度。

从业务角度来看,微软投资OpenAI将AZure注入人工智能的概念,这不仅提高了品牌价值,而且还提升了与Google Brain和TensorFlow竞争的能力。 OpenAI获得了10亿美元的计算成本和营销费用。减轻了研究和开发的迫切需要。

根据CCS Insight的调查,谷歌是人工智能领域的领导者,领先于微软和苹果。 OpenAI for Microsoft的含义与DeepMind到Google的含义相同。至于未来OpenAI可以帮助微软在与亚马逊,谷歌和其他巨头的对抗中发挥作用,它仍然值得期待。

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