垃圾分类也要靠人工智能?创新挑战赛促成长三角校企合作

将罐头、废纸、蔬菜叶和其他垃圾放在设备的传送带上,机械臂可以抓取它们并准确分类。这是上海大学研究员周文举及其团队正在开发的人工智能垃圾分类装置。在昨天举行的第二届长三角国际创新挑战赛青吴家示范区专场比赛中,周文举团队与上海青浦区、苏州吴江区、嘉兴嘉善县的环保企业签订合同,通过共同的技术研发合作,使垃圾分类更加智能化。创新挑战清五加示范区作为“两区一县”一体化发展的平台,通过三地联动机制同步启动竞争。通过114产学研合作创新服务平台等专业技术转移组织,三地将开展企业整体需求挖掘、专家匹配和对接活动。竞赛的组织者希望找到解决企业共同需求的办法,并提高工业、大学和研究机构之间的合作效率。据统计,自比赛开始以来,组织者已向三地企业征集了213项技术要求,匹配了157名专家,促成了46项意向匹配。上海市科委总工程师鲁珉表示,市科委正与三地科技部门合作,探索整合体系创新,在长三角生态绿色一体化发展示范区建立“列表展示”科研项目的协同组织模式,服务企业共同技术需求,注重企业投资,政府共同引导,为长三角区域创新社区建设带来可复制、可扩展的模式和经验。在专项竞赛中,国家科技资源共享服务工程技术研究中心长三角服务中心揭牌,长三角生态绿色一体化发展示范区企业需求服务平台启动。该平台将聚焦北斗导航、机器人和智能制造、软件信息、新材料、环境保护等重点产业领域,促进区域创新资源均衡分布。在本次特别竞赛中签署的项目中,人工智能垃圾分类设备有望解决三地环保企业的共同需求。上海康恒环境有限公司自落户青浦区以来,一直从事生活垃圾处理。“早期对废物分类越准确,后期处理和回收废物的难度就越小。”康恒的环保工作者黄丽萍告诉解放日报上官新闻记者,该公司希望开发一种智能垃圾分类装置,可以在专家的帮助下放置在居民区。该装置接收垃圾后,可以智能识别垃圾类型,并将其放入干垃圾、湿垃圾、可回收垃圾和有害垃圾桶中。根据这一假设,康恒环境今年发布了“开发人工智能垃圾分选设备”的技术要求。同样,苏州朱利安环保有限公司和嘉兴艺联环保科技有限公司今年也发布了类似的技术要求。在114个生产、教学和研究平台的牵线搭桥下,周文举“揭开”了这一共同需求。在他看来,垃圾是一种不规则的物体,所以不容易实现准确的识别。他设定的合作研发目标是人工智能视觉识别技术在应用场景中迭代多次,最终垃圾分类设备的识别准确率达到80%以上,从而摆脱这类设备市场被外国企业垄断的局面。