百度智能云全行业首发AI工业化智能公式,加速产业智能化升级

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“智能革命正在从基础设施阶段跃升到工业化阶段。2019年,这是人工智能产业化的第一年。”百度副总裁兼智能云业务集团总经理尹世明于8月29日举办了“ABC SUMMIT 2019百度云之”。峰会是作为预审判决的。

如果我们最近看一些与人工智能相关的会议,我们可以说尹世明的预判具有足够的现实基础 - 无论是来自刚刚结束的重庆智博,还是在同一天举行的世界。百度的云芝峰会。在人工智能会议上,他们都清楚地发布了人工智能技术正在从赋权的个人应用转向产业深度以及支持产业的智能转型的信号。可以说,AI赋权转折点已经到来。

从单一应用到大规模工业升级,AI授权拐点已经到来

主席在致贺集世博会的信中指出:“目前,以互联网,大数据,人工智能为代表的现代信息技术日新月异,新一轮科技革命和产业转型蓬勃发展。推进,智能产业发展迅速。中国,社会进步,全球治理等方面产生重大而深远的影响.中国高度重视智能产业发展,加快数字产业化,产业化数字化,促进数字经济与实体经济的深度融合。“百度创始人,董事长兼首席执行官当李彦宏在智博会议上发表主题演讲时,他还表示“人工智能不再酷,我们要做的就是推动人工智能在各个行业的渗透”。百度云之峰将发布“百度昆仑云”18个智能基础设施新产品,如“服务器”,“CDN边缘计算节点”和“边缘AI服务器”,以及6个工程平台,用于更新天池,天智,天河,天宫,天翔和天联以及行业合作伙伴讨论人工智能的标准化,流程和规模,并走向工业勘探和实践。智能产业彻底改变并重塑了中国制造业的竞争力;同一天在上海举行的世界人工智能会议也集中在ToB领域的无人驾驶,AI + 5G,智能机器人,AI +教育,医疗,工业等领域。技术面向工业发展和深入的行业应用。

如果我们回顾一下这一轮人工智能技术赋予一切的能力,我们就不难发现,我们正在欢迎第三种中兴人工智能技术,这种技术遵循从赋权路径中赋予消费者权力的单一应用。逐步发展并升级为B端行业智能化的转型。

我们已经看到,在过去几年中,各种面向用户的人工智能技术已经渗透到智能手机应用的各个方面 - 例如百度应用和其他人工智能驱动的信息流服务应用带来了数千人的兴趣。推荐的;以语言识别技术为核心的各种人工智能语音助手已进入数千用户的智能手机;由AI和各大厂商驱动的各种类型的修饰软件使用图像识别技术构建智能手机相机。各种照片场景的识别和自动优化已成为当前产品的标准。

如今,随着人工智能技术和人工智能基础设施建设的不断发展,其授权对象也得到了进一步的拓展,逐步渗透到汽车,金融,制造,农业,林业,气象,医疗,交通等各个行业。一开始,我们开始推动工业智能升级。

例如,在气象领域,百度智能云和重庆气象站近两年共同创建了重庆市气象AI深度学习平台,建立了气象云资源中心,深化了智能气象应用的发展,加快了发展智能气象天气如重庆气象大数据情报。在气象领域推进人工智能和其他技术,以实现可测量的天气;在金融行业,百度智能云与上海浦东发展银行共同创建了中国银行业的第一个“虚拟员工” - “数字人小普”。虽然大大降低了银行的人工成本,但超出了“一位资深银行经理最多只能服务200-500人”的服务能力限制,并可以为上海实现超过8000万的总客户群浦东发展银行。一对一服务,更罕见的是,它可以在开放的API环境下加载外部服务功能,并且有可能扩展到智能家居,智能零售,智能医疗和其他领域。

百度智能云向行业推出人工智能,为此做出了贡献

因此,无论是从人工智能产业的发展轨道还是本月连续三届大型会议的大型会议,我们都可以看到人工智能已经到了规模化能力产业的升级,实现了新的目标。降低成本,提高效率,促进实体经济发展的阶段。

但我们还需要看到的是:与直接面向用户的单一应用不同,汽车,交通,制造等ToB行业实际上更加复杂和专业化,人工智能技术必须达到规模B端产业。转变和实现重塑中国制造业竞争力的目标实际上更加困难,需要人工智能技术的进一步发展。正如尹世明所说:人工智能必须大规模地进入行业,人工智能也需要与其他工业革命一样,经历工业化,核心是解决大规模应用的问题。

那么人工智能如何实现工业化?

在这方面,百度认为必须符合人工智能技术发展中“生产力,自动化,协调共享”的主要问题,促进行业智能化发展,丰富实体经济发展。在智能工业化时代,我们必须从“智能计算,智能应用和智能生态”三个方面努力。

也正是基于这一认识:在本次百度云智峰会上,百度智能云第一产业AI工业化智能公式 - 人工智能产业化=(智能计算*智能应用)^智能生态,并拿出相应的解决方案。

在提升智能计算方面:百度智能云为用户提供18种主要基础设施产品,包括“百度昆仑云服务器”,“CDN边缘计算节点”,“边缘AI服务器”,“灵活裸机服务器”等。创建云计算基础设施“覆盖范围更广,更灵活,更具成本效益,更安全,更易于操作”。天池,天智,天河,天宫,天翔,天联三大人工智能工程平台,以及“互联网架构方法论,数据智能方法论,模型工厂方法论”三种特定场景的具体方法,适用于各种概括的工业化场景。人工智能发展赋权。

在加速智能应用方面:百度智能云凭借其开放的计算能力和技术支持,正在推动其业界的视觉智能,对话智能和数据智能。

例如,在制造业中,为华为,小米,vivo和特斯拉提供服务的京燕科技,解决了过去人眼检测的难点,实现了智能质量检测。过去,AI +机器扩大了每天2,000件的手动限制,每人可以处理三台机器,每天可以检测9000件,这可以降低成本和效率,同时提高质量检测的准确性。在救援领域,吉诺拯救了百度的智能云能力,今年,在利奇马的台风灾难中,它经受住了如何快速,及时响应救援请求突然增加的考验。基于百度智能云的Gino救援SAA平台,全国共派出1000多家企业。救援车辆到各个区县的多个救援地点。另一个例子是CCTV新创建的AI编辑部门,它使用百度的智能云视频解决方案,可以在两分钟内完成2000分钟的编程,大大降低了视频内容创建的门槛;事实上,百度智能云已经渗透到金融,物流,客户服务,机器人,农业等诸多领域,帮助企业实现工业智能升级,降低成本,提高效率。

但如前所述,只有一家百度公司能够提供与其行业合作伙伴建立产业升级模式的能力。事实上,促进工业智能升级还远远不够。需要更多的开发人员才能使AI技术成为各行各业水电和煤炭基础设施的存在,实现整个产业链的智能化升级。其中,更多的人工智能应用已经发展到各行各业,创造了行业规模效应,共同促进了工业智能的发展。

总之,工业智能的发展也需要智能生态学的帮助。为了促进智能生态的发展,我们可以看到百度智能云宣布推出百度工业智能联盟,这是业内首个完整的AI生态联盟,并成立了试点俱乐部,正式发布了工业智能联盟计划,为合作伙伴提供零利润的基础产品支持,并在三年内为100亿台智能工业机器提供支持。人工智能技术共享和生态共享。

目前,百度智能云吸引了包括英特尔,Invida,Convinced,深圳大学,汉德信息,毕马威,潮汐,微电子制造,汉达电子,鲸鱼机器人等在内的数千家合作伙伴,参与工业智能生态圈的建设。在可预见的未来,在技术,资金,行业需求和行业领导者示范效应的推动下,百度产业智能联盟的生态合作伙伴将复制阿波罗和小智能助手的发展道路,成为百度对行业的又一贡献。

写在最后:

越来越多的迹象表明,整个AI行业已经达到了开花结果的阶段。人工智能推动行业实现大规模变革,进入行业智能化,重塑中国制造业的竞争力。在这一现实中,百度智能云基于自身的行业实践和人工智能技术积累,提出了“人工智能产业化=智能计算*智能生态”的公式,并提出了有针对性的解决方案。毫无疑问,它为工业智能化的加速发展贡献了一个关键的“脚”。事实上,我们也期待更有能力的制造商和百度为工业智能贡献自己的能力,共同加速智能时代的到来。

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作者:邻居章节[微信号:ZLxgic公众号:TMT317]专注于智能手机,人工智能,消费和工业互联网等。

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“智能革命正在从基础设施阶段跃升到工业化阶段.2019年是人工智能产业化的第一年。”百度副总裁兼智能云业务集团总经理尹世明于8月29日举行的“ABC峰会2019年百度云之峰”上做出预测。

如果我们看看最近与人工智能相关的会议,可以说尹世明的预测有足够的现实基础 - 无论是刚刚结束的重庆智博会,还是与百度云之峰当天举行的世界AI大会,他们已经明确地从赋予权力的个人发布了AI技术。人工智能赋权的转折点可以说是随着全面产业深化和赋权产业智能化转变的信号而来的。

从单一应用到大规模的产业升级,人工智能的拐点已经到来

主席在致贺集世博会的信中指出:“目前,以互联网,大数据,人工智能为代表的现代信息技术日新月异,新一轮科技革命和产业转型蓬勃发展。推进,智能产业发展迅速。中国,社会进步,全球治理等方面产生重大而深远的影响.中国高度重视智能产业发展,加快数字产业化,产业化数字化,促进数字经济与实体经济的深度融合。“百度创始人,董事长兼首席执行官当李彦宏在智博会议上发表主题演讲时,他还表示“人工智能不再酷,我们要做的就是推动人工智能在各个行业的渗透”。百度云之峰将发布“百度昆仑云”18个智能基础设施新产品,如“服务器”,“CDN边缘计算节点”和“边缘AI服务器”,以及6个工程平台,用于更新天池,天智,天河,天宫,天翔和天联以及行业合作伙伴讨论人工智能的标准化,流程和规模,并走向工业勘探和实践。智能产业彻底改变并重塑了中国制造业的竞争力;同一天在上海举行的世界人工智能会议也集中在ToB领域的无人驾驶,AI + 5G,智能机器人,AI +教育,医疗,工业等领域。技术面向工业发展和深入的行业应用。

如果我们回顾一下这一轮人工智能技术赋予一切的能力,我们就不难发现,我们正在欢迎第三种中兴人工智能技术,这种技术遵循从赋权路径中赋予消费者权力的单一应用。逐步发展并升级为B端行业智能化的转型。

我们已经看到,在过去几年中,各种面向用户的人工智能技术已经渗透到智能手机应用的各个方面 - 例如百度应用和其他人工智能驱动的信息流服务应用带来了数千人的兴趣。推荐的;以语言识别技术为核心的各种人工智能语音助手已进入数千用户的智能手机;由AI和各大厂商驱动的各种类型的修饰软件使用图像识别技术构建智能手机相机。各种照片场景的识别和自动优化已成为当前产品的标准。

如今,随着人工智能技术和人工智能基础设施建设的不断发展,其授权对象也得到了进一步的拓展,逐步渗透到汽车,金融,制造,农业,林业,气象,医疗,交通等各个行业。一开始,我们开始推动工业智能升级。

例如,在气象领域,百度智能云和重庆气象站近两年共同创建了重庆市气象AI深度学习平台,建立了气象云资源中心,深化了智能气象应用的发展,加快了发展智能气象天气如重庆气象大数据情报。在气象领域推进人工智能和其他技术,以实现可测量的天气;在金融行业,百度智能云与上海浦东发展银行共同创建了中国银行业的第一个“虚拟员工” - “数字人小普”。虽然大大降低了银行的人工成本,但超出了“一位资深银行经理最多只能服务200-500人”的服务能力限制,并可以为上海实现超过8000万的总客户群浦东发展银行。一对一服务,更罕见的是,它可以在开放的API环境下加载外部服务功能,并且有可能扩展到智能家居,智能零售,智能医疗和其他领域。

百度智能云向行业推出人工智能,为此做出了贡献

因此,无论是从人工智能产业的发展轨道还是本月连续三届大型会议的大型会议,我们都可以看到人工智能已经到了规模化能力产业的升级,实现了新的目标。降低成本,提高效率,促进实体经济发展的阶段。

但我们还需要看到的是:与直接面向用户的单一应用不同,汽车,交通,制造等ToB行业实际上更加复杂和专业化,人工智能技术必须达到规模B端产业。转变和实现重塑中国制造业竞争力的目标实际上更加困难,需要人工智能技术的进一步发展。正如尹世明所说:人工智能必须大规模地进入行业,人工智能也需要与其他工业革命一样,经历工业化,核心是解决大规模应用的问题。

那么人工智能如何实现工业化?

在这方面,百度认为必须符合人工智能技术发展中“生产力,自动化,协调共享”的主要问题,促进行业智能化发展,丰富实体经济发展。在智能工业化时代,我们必须从“智能计算,智能应用和智能生态”三个方面努力。

也正是基于这一认识:在本次百度云智峰会上,百度智能云第一产业AI工业化智能公式 - 人工智能产业化=(智能计算*智能应用)^智能生态,并拿出相应的解决方案。

在提升智能计算方面:百度智能云为用户提供18种主要基础设施产品,包括“百度昆仑云服务器”,“CDN边缘计算节点”,“边缘AI服务器”,“灵活裸机服务器”等。创建云计算基础设施“覆盖范围更广,更灵活,更具成本效益,更安全,更易于操作”。天池,天智,天河,天宫,天翔,天联三大人工智能工程平台,以及“互联网架构方法论,数据智能方法论,模型工厂方法论”三种特定场景的具体方法,适用于各种概括的工业化场景。人工智能发展赋权。

在加速智能应用方面:百度智能云凭借其开放的计算能力和技术支持,正在推动其业界的视觉智能,对话智能和数据智能。

例如,在制造业中,为华为,小米,vivo和特斯拉提供服务的京燕科技,解决了过去人眼检测的难点,实现了智能质量检测。过去,AI +机器扩大了每天2,000件的手动限制,每人可以处理三台机器,每天可以检测9000件,这可以降低成本和效率,同时提高质量检测的准确性。在救援领域,吉诺拯救了百度的智能云能力,今年,在利奇马的台风灾难中,它经受住了如何快速,及时响应救援请求突然增加的考验。基于百度智能云的Gino救援SAA平台,全国共派出1000多家企业。救援车辆到各个区县的多个救援地点。另一个例子是CCTV新创建的AI编辑部门,它使用百度的智能云视频解决方案,可以在两分钟内完成2000分钟的编程,大大降低了视频内容创建的门槛;事实上,百度智能云已经渗透到金融,物流,客户服务,机器人,农业等诸多领域,帮助企业实现工业智能升级,降低成本,提高效率。

但是,如前所述,只有百度提供行业和行业合作伙伴构建产业升级模式的能力不足以促进产业智能升级。人工智能技术必须成为各行各业的水电基础设施。要实现整个产业链的智能化升级,需要更多的开发人员加入,开发更多的AI应用,造福各行各业,创造行业规模效应,共同推动产业智能化的发展。

总之,工业智能的发展也需要智能生态学的帮助。为了推动智能生态的发展,我们看到百度智能云宣布推出业界首个完整的人工智能生态联盟 - 百度工业智能联盟,并成立试点俱乐部,正式发布工业智能联盟计划 - 提供合作伙伴零利润基本产品支持,3年100亿智能行业机会,人工智能技术共享和生态共享。

目前,百度智能云的工业智能生态已经吸引了数千家合作伙伴,包括英特尔,NVIDIA,深圳说服,深圳大学,汉德信息,毕马威,浪潮,威依制造,汉达电子,鲸鱼机器人等。其中,建设一个工业智能生态系统在技术,资金,产业需求和行业领导者的多重驱动力的作用下,百度工业智能联盟的生态合作伙伴也将在可预见的未来复制阿波罗和小智能助手的发展道路。对行业的另一个贡献。

写在最后:

越来越多的迹象表明,整个AI行业已经达到了开花结果的阶段。人工智能推动行业实现大规模变革,进入行业智能化,重塑中国制造业的竞争力。在这一现实中,百度智能云基于自身的行业实践和人工智能技术积累,提出了“人工智能产业化=智能计算*智能生态”的公式,并提出了有针对性的解决方案。毫无疑问,它为工业智能化的加速发展贡献了一个关键的“脚”。事实上,我们也期待更有能力的制造商和百度为工业智能贡献自己的能力,共同加速智能时代的到来。

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作者:邻居章节[微信号:ZLxgic公众号:TMT317]专注于智能手机,人工智能,消费和工业互联网等。

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